（起首：大湾区驳斥）
节录 · 2025.08.27
在具身智能逐渐成为寰球策略时间制高点确当下，数据资源正从“熟习材料”跃升为主宰产业主导权的核心身分。本文指出，寰球已参预具身智能数据基础门径的策略窗口期，而粤港澳大湾区凭借其特有的产业种种性、轨制弹性与场景密度，具备争夺寰球具身智能数据产业高地的必要条目和现实能力。
但是，多模态数据的结构复杂性也对现存治理模式组成挑战。为破解面前“连结难通用、垂直难流通”的治理瓶颈，本文忽视构建“斡旋数据底座+行业采集节点+通用圭臬体系”的新式数据基础门径，并合并AIRSPEED时间平台和广东“1+1+N”试点实践，提供了一条可扩充、可演化的数据治理范式。这一模式不仅修起了面前数据通用性与专用性、连结与成果的结构性矛盾，更有望推动我国在寰球具身智能产业中得到轨制引颈与价值主导的核心肠位。
]article_adlist-->具身智能数据基础门径
竖立加快，窗口期已至
具身智能数据产业正在成为寰球下一个万亿级制高点。据瞻望，到具身智能机器东谈主简单普及后，寰球具身智能数据市集将逾越10万亿好意思元：包括多模态交互数据、任务行动数据、物理场景数据、系统叛逆数据等。这些数据不仅是熟习具身智能基础模子的“燃料”，更是支持其在真实世界中感知、理解、决策与行动的底座。
正因如斯，寰球范围内正在掀翻一轮“具身智能数据中心”竖立激越，各地纷繁霸占高地，勤恳在这一策略资源布局中占得先机：在中国，多个前沿城市依然尖锐察觉到这一窗口期的策略意旨，并伸开具身智能数据基础门径的系统性布局。2025年，上海发布《具身智能产业发展实施决议》，忽视到2027年形成100个典型控制场景、100家龙头企业、100款家具的“百百百工程”，并将构建与具身智能控制高度适配的多模态数据采集、分享与考证体系，明确将数据动作具身智能产业链的核心资源纳入顶层假想。这一排动标识着宇宙首个将“数据基础门径”纳入具身智能系统性部署的城市出身，具有示范意旨。
深圳则在时间平台方面走在前线，由深圳东谈主工智能与机器东谈主询查院推出的“AIRSPEED”多模态数据平台，集成真实场景与仿真系统，构建了一个具备自动标注、跨模态对都、熟习样本生成等功能的开源系统。该平台以灵通架构管事于不同机器东谈主形态的数据生成与建库责任，是我国少数可搭救具身智能闭环熟习的底层数据基础门径之一。
北京在高端身手资源与前沿询查能力方面具备上风，虽尚未以“具身智能数据中心”模式竖立专项名堂，但海淀区、经开区等区域已开展智能交互数据平台、城市级数字东谈主场景采集系统等先导名堂，并通过智源询查院等机构推动多模态数据在大模子与机器东谈主熟习中的基础作用询查。
在国际方面，特斯拉是具身智能数据运营模式的典型代表，其数百万辆配备FSD功能的车辆继续上传高频感知数据，并通过自研的Dojo超算系统进行大界限模子熟习。天然这体现了对数据资源的极致嗜好，但其模式仍以企业自有闭环为主，未能形成分享机制，也未给与联邦学习等数据治理改进时间。
波士顿能源、日本川崎重工等企业则分歧在畅通松手与工业机器东谈主数据积贮方面有所布局，但未见构建灵通数据中心的报谈，寰球具身智能数据治理仍处于探索阶段。
因此，面前正处于数据基础门径构建的策略窗口期。各地争相布局，运筹帷幄不仅在于储备数据，更在于主导圭臬、界说接口、掌持昔日智能系统的演化标的。就如同石油之于工业经济，具身智能数据正成为智能经济期间最裂缝的燃料和润滑剂，谁松手了数据的分娩与流通体系，谁就掌持了总计具身智能产业链的价值制高点。
波士顿能源给与液压决议的家具“大狗”
（图源：波士顿能源）
]article_adlist-->粤港澳大湾区具备成为
寰球具身智能数据核心的基础
粤港澳大湾区动作中国经济活力最强的区域之一，广东省里面形成了高度种种化的产业结构，从高端制造、医疗健康、销耗电子、家电、汽车，到讲授、物流、养老管事等多个具身智能裂缝控制场景全面消散。绝顶是在东谈主工智能与实体产业深度交融的趋势下，广东各地正呈现出“产业即数据源”的结构性上风，为构建多模态、跨场景、跨任务的具身智能数据体系提供了最丰富的泥土。昔日，跟着具身智能在各行业中的深度渗入，该区域有望率先建立从数据采集、场景启动、模子熟习到限定输出的完好意思闭环，成为寰球具身智能数据产业的轨制策源地与时间改进核心。
深圳是我国科技改进与智能产业最连结的城市之一，其在管事机器东谈主、智能衣着、医疗器械、销耗电子和智能家居等领域形成了完好意思的产业生态。跟着多家企业在机器东谈主端侧感知、交互决策、智能松手方面的不断冲突，深圳已积贮海量与东谈主类真实交相互关的数据资源。具身智能的进一步渗入将使这些机器东谈主从“任求实践”走向“情境理解”，大幅提高其在讲授、养老、康复、追随等高复杂度任务中的控制深度，推动深圳从硬件之都向“数据智能中心”转型。
广州在医疗健康、汽车与贤慧城市方面具备浑厚基础。南沙生物岛、广州国际生物医药改进区已布局手术机器东谈主、康复机器东谈主和汉典诊疗系统，积贮了多模态东谈主体行动、语音、生理信号与医疗动作数据。同期，广汽集团积极激动L4级别自动驾驶与智能座舱，在城市谈路、家庭充电、维修珍贵等场景中部署具身AI代理。昔日，具身智能的控制将使病院和贤慧车联从信息集成走向主动管事，大幅优化医疗资源调治成果与城市出行体验。
东莞永远定位为“世界工场”，3C电子、精密制造、家电安设形成高密度机器东谈主配合鸠合。具身智能的引入将使这些系统具备自相宜能力，不再依赖静态旅途运筹帷幄或固定动作模板，可凭证东谈主类操作行动、家具形态、任务优先级自主调治动作策略，从而推动“柔性制造”向“智能自调治”演进。
中山、佛山则在厨房机器东谈主、家用智能斥地与家电领域形成集群效应。好意思的、格兰仕、九阳等企业的家具部署参预寰球上亿家庭，其斥地中日常交互行动（如物体识别、抓取、煮食、整理）恰是熟习高鲁棒性家器具身智能系统最认真是资源。具身智能的镶嵌将推动这些斥地从“自动化实践”向“语义理解＋心思反馈”跃迁，形成新一代兼具情境感知与酬酢能力的家居智能终局。
惠州动作新兴的新能源汽车电子、智能充电桩和储能系统分娩基地，聚焦智能硬件与东谈主机协同运维数据的采集。以比亚迪电子、亿纬锂能（维权）等企业为核心的生态，将因具身智能的介入实现能源管束系统的瞻望性重视、故障自会诊以及与用户行动的适配优化，显耀提高系统踏实性与能效。
江门、肇庆等地在自动化物流系统、电商仓储机器东谈主与工业配套物流上布局加深。举例顺丰、京东、韵达等已在该地区部署无东谈主搬运车、配合机械臂与智能监控系统，采集的大界限物流旅途、多工位交互、动态协同业为数据是多智能体具身系统不成替代的熟习金钱。昔日具身智能的渗入将加快东谈主—机—物三者的精确融合，大幅裁减物流资本并提高践约成果。
香港动作国际数据限定中心与金融裂缝，不径直生成具身数据，但其轨制能力在数据确权、跨境流通、估值订价方面至关蹙迫。香港数码港和科技园已部署“灵通数据平台”和“数据通证试点”，在金融、健康、交通、地产等领域激动数据金钱化实验。具身智能数据动作新兴的高维动态金钱类型，昔日可在香港探索圭臬化标注、加密脱敏、跨境调用等机制，为大湾区数据价值流动提供轨制锚点。
香港数码港（图源：界面新闻）
]article_adlist-->种种性之利与数据之困：
粤港澳大湾区具身智能
数据交融的挑战与机遇
总体来看，广东省在具身智能触及的制造、交通、管事、医疗、家电、贤慧城市等多个裂缝领域中具备宇宙最简单的产业分散和最密集的真实场景资源。但是，广东也正濒临一项非凡的系统挑战：如安在坚定产业异构性与数据金钱化成果之间得到结构性均衡。现在，广东各地大宗将“数据中心”竖立动作数字经济发展要点，但主流模式大宗存在结构性偏差：
一方面，一些地区给与“全景归一”的模式，试图将多种行业、多类场景的数据斡旋归集至一个区域性大数据中心。这种神志虽有益于资源连结管束和算法斡旋调用，但由于行业相反过大，导致数据标签体系碎屑化、处理过程复杂化，难以针对具体任务进行有用建模，最终反而裁减了数据的现实熟习成果与可来去性。
另一方面，也有地区倾向于竖立“行业垂直型”的数据中心，举例专注于工业视觉、物流路子、家庭交互或医疗场景的数据仓库。天然这么能对接具体需求、闲静行业控制，但容易酿成数据孤岛化，即不同中心间的圭臬不互通、标签体系不兼容、模子复用性差，难以构建斡旋底座，也不利于数据流通和市集估值，进一步扼制了数据的价值扬弃能力。
这带来了粤港澳大湾区构建具身智能数据生态的根人性艰苦：既要兼顾数据的通用性与专用性，又要均衡圭臬化与管束成果。通用性有助于斡旋模子接口、支持底层架构膨大，而专用性则决定了任务精度与反馈成果；圭臬化有益于跨平台流通与金钱化订价，而活泼管束则对接现实产业场景、提高采集成果。
更进一步，具身智能所需的数据不仅是结构化表格或静态图像，而是触实时序性强、高下文复杂、带有行动逻辑的数据流，如邻接畅通、跨模态反馈、气象滚动旅途等，远超传统数据治理模式所能处理的复杂度。这也意味着广东若要引颈具身智能数据产业圭臬，必须在采集机制、标签体系、存储逻辑、平台接口等多个层级上激动时间与轨制并重的改进。
因此，广东的挑战并非“是否建数据中心”，而是怎么建构一个既能承载多场景、又搭救模块化、具备高适配性与流通性的具身智能数据基础门径体系。只消如斯，才能真实把洒落在各地的多模态数据金钱化、结构化，并为基础模子熟习和数据来去提供踏实、高效、可拓展的底座。
]article_adlist-->广东具身智能数据
管束模式改进建议
在多模态数据成为具身智能系统核心驱能源的今天，传统的数据治理模式已难以相宜机器东谈主、智能体和复杂东谈主机配合场景下的采集、交融与流通需求。咱们建议，粤港澳大湾区应率先构建“斡旋底座+行业采集+通用圭臬”的具身智能数据治理新体系，为宇宙提供轨制假想和工程实践的范式支持。该体系方针以可膨大、高实时性的数据平台为底座，联通多个行业主导的数据采集节点，建立斡旋的数据圭臬与条约体系，实现多源异构数据的结构化治理与高效流通。
时间实现方面，如下图，以AIRSPEED为底层核心平台，构建具备分散式部署能力的数据治理基础门径。AIRSPEED具备软总线架构、事件启动机制和多模态数据流调治能力，可简单部署于旯旮、端侧及云霄节点之间，实现机器东谈主视频流、音频、触觉、环境感知等多通谈数据的同步采集与清洗。平台搭救圭臬化的数据接入条约与斥地启动层接口，粗略屏蔽斥地异构性，裁减开发复杂度，并通过模块化中间件实现语义对都、任务归类与动态任务调治，从而为不同场景的下贱模子熟习与数据金钱化提供高质地数据基础。
对于AIRSPEED具身智能数据工程的具体刻画
（图源：作家）
在采集侧，应凭证行业特征部署轻量型旯旮采集节点。这些节点应镶嵌制造、医疗、交通、政务等典型场景中，搭救腹地实时数据预处理、语义标注与隐匿保护机制，并通过与AIRSPEED底座的数据接口进行同步上传。所少见据须经过斡旋的标签体系、权限松手与溯源管束进行治理，确保结构一致、起首可查、质地可控。通过引入数据真实度打分机制和模态完好意思性评估门径，可自动符号可来去的数据单位，并按需生成适配不同模子或使用方的数据子集，提高数据的可用性与经济价值。
该体系对面前边临的核心挑战给出了结构性修起。在“多场景强行斡旋导致治理失衡”问题上，通过“斡旋底座+分散采集”的分层模式实现横向解耦与纵向协同，提高系统弹性；在“行业数据中心形成孤岛”问题上，通过AIRSPEED斡旋接入条约与标签体系实现不同业业间数据的语义联通与跨域交融；在“通用与专用性矛盾”问题上，通过圭臬接口适配各种场景采集单位，在斡旋之上构建相反化采集逻辑，实现行业精度与平台通用性的兼顾。
朝着这个标的，广东省由广晟集团牵头，率先激动“1+1+N”具身智能数据治理架构的落地部署。该架构中的第一个“1”，代表一个斡旋的数据治理底座，由省级运营专班斡旋运筹帷幄、调治与支持，承担全省数据资源的归集、处理与治理能力的竖立任务，支持通用圭臬的实施和跨行业能力的抽象；第二个“1”是一个专科示范型熟习场，聚焦在裂缝区域或要点行业建立可复制的圭臬化范式，动作通用平台与场景现实之间的裂缝，确保轨制传导与数据流动的双向畅达；“N”则代表镶嵌多个典型场景的数据采集与控制节点，分散在贤慧制造、医疗健康、贤慧交通、政务管事等领域，与业务过程深度耦合，实现数据的实时采集、语义标注与反馈闭环。总计体系通过轨制斡旋、时间通约与场景协同，既处理了“泛网罗、难治理”的数据碎屑化问题，又买通了“重采集、轻复用”的流通斥逐，提高了数据的圭臬化进度和可来去价值。
这一轨制体系的构建，标识着数据治理从碎屑化、行业自洽向圭臬化、跨域协同的裂缝改换。其扩充有望带来几许实质性考订：一是在轨制上明确数据流通旅途与治理牵累，提高政策实践的透明度与可操作性；二是在时间上推动数据接口与标注体系的斡旋，为跨场景的数据交融与模子熟习提供结构化支持；三是在产业上促进数据资源的表率流通，裁减疏通采集与存储的资本，提高数据的复用成果与潜在经济价值。永久来看，该轨制有望形成可复制、可扩充的具身智能数据治理范式，为大湾区乃至宇宙具身智能基础门径和数字身分市集的竖立提供轨制保险与工程旅途。
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具身智能期间的竞争，骨子上是数据体系能力的竞争。粤港澳大湾区在产业场景、轨制基础与时间储备方面具备寰球最初的概述条目，都备有能力在这场产业变革中率先建立具有简单适配性和可复制性的具身智能数据治理范式。广东忽视的“斡旋平台+圭臬接口+场景节点”的模式，不仅是对面前数据治理窘境的结构性修起，更是一次面向昔日的轨制性改进尝试。收拢这一窗口期，将数据视作真实的基础门径与策略资源，有望使大湾区率先构建起寰球具身智能产业的数据价值体系，推动我国在智能经济期间得到圭臬制定权、限定证明权与价值分派权的多重最初地位。
本文作家刘少山：现任深圳市东谈主工智能与机器东谈主询查院（AIRS）具身智能中心主任，国度高级次国际东谈主才。
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校对 | 詹蕴第
排版 | 许梓烽
初审 | 周宇笛
终审 | 冯箫凝
●往期转头●
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